ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТРАВМ: ВОЗМОЖНОСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРЕДОТВРАЩЕНИИ ТРАВМ У СТУДЕНТОВ-СПОРТСМЕНОВ

Аннотация

В статье рассматривается применение предиктивных моделей на основе искусственного интеллекта (ИИ) как современного технологического метода профилактики травматизма среди студентов-спортсменов высших учебных заведений. Цель исследования заключается в объяснении теоретических основ прогнозирования риска травм и предоставлении практических рекомендаций для тренеров-преподавателей по внедрению данной методики в тренировочный процесс. Автор описывает три ключевых этапа использования ИИ в процессе прогнозирования травм: сбор многофакторных данных, построение модели риска и разработка профилактических мер. В статье анализируются основные предикторы травматизма, включая дисбаланс между нагрузкой и восстановлением, биомеханические изменения и физиологический стресс. Предложен алгоритм действий тренера, включающий получение предупреждения, проверку данных, корректировку тренировочного процесса и последующий контроль. Также рассмотрены этические аспекты использования ИИ в спортивной подготовке. В результате показано, что применение ИИ позволяет перейти от реактивного (лечебного) подхода к превентивному (профилактическому), что особенно важно в условиях ограниченных ресурсов высших учебных заведений.